Pycharm远程调试服务器上的程序
1. Pycharm 专业版破解方法
(a) 官网下载 pycharm 软件安装包。(b) 下载激活码和补丁(c) 修改路径 C:\Windows\System32\drivers\etc 下的 host 文件，在最后一行添加 0.0.0.0 account.jetbrains.com(d) 安装p
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Docker容器配置Jupyter服务
在服务器的 Docker 容器中配置 Jupyter 服务，实现在 Windows 浏览器上远程调试代码的功能。
# 启动容器时绑定主机和docker的接口，jupyter服务的默认端口是8888
NV_GPU=0 nvidia-docker run -tid -v /home/code_direc
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windows 安装 coco API
Linux 安装 COCO API 极为简单，但是由于官方的 COCO API 安装包不提供 Windows 支持，因此使用大神修改过的支持 Windows 版本的安装包。
# 下载
$ wget https://github.com/philferriere/cocoapi/archive/mas
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Detectron 目标检测结果可视化
1. 绘制 detectron 目标检测的 loss-accuracy 曲线首先使用 tee 命令将训练日志重定向到日志文件 train_info.log
$ python tools/train_net.py --cfg experiment/fast_rcnn_resnet50_FPN.yam
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使用setuptools对Python进行打包分发
1. 分发工具 setuptools由于 distutils 无法定义包之间的依赖关系，Python 研究人员开发了增强版的打包工具 setuptools 以便更好的创建和分发 python 包。setuptools 通过添加基本的依赖系统和相关功能，提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关
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创建python虚拟环境
使用 Anaconda 创建 python 虚拟环境
基于 Python-3.6 版本创建自己的深度学习环境，命名为 MY_DL_ENV，离线环境下需要使用 —offine参数，同时 pip 还是主环境的 pip
# 默认安装路径 ../Ananconda3/envs
$ conda creat
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提高Python程序性能的建议
1. Python为什么慢？编程语言的效率：（1） 开发效率（程序员完成编码的时间）；（2） 运行效率（计算机完成计算任务的时间）。
1.1 Python是动态语言动态语言是指程序运行时可以根据某些条件改变自身结构，例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他
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